什么是分支预测器?我们首先看一下维基百科中对分支预测器的定义: 在电脑架构中,分支预测器(英语:Branch predictor)是一种数字电路,在分支指令执行结束之前猜测哪一路分支将会被运行,以提高处理器的指令流水线的性能。使用分支预测器的目的,在于改善指令管线化的流程。现代使用指令管线化处理器的性能能够提高,分支预测器对于现今的指令流水线微处理器获得高性能是非常关键的技术。   由定义可以
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问题被pywin32和多线程之间的关系折磨了一上午,终于大体弄懂了,将一些经验记录一下,以备不时之需。在成像声纳幅相校正程序( https://github.com/Root-lee/hex2bin )中,软件2.0版本,在原来版本的基础上,通过COM接口调用Matlab程序,将幅相校正的第一步(使用Matlab计算幅相校正系数)也包含在软件之中,为操作人员又省去一个操作步骤。当前版本软件只需选择
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问题描述在项目hex2bin( https://github.com/Root-lee/hex2bin ) 中,需要实现将一个txt文本中的十六进制码转换成相应的ascii码符号并写入一个.dat文件中,以用于声纳项目中的幅相校正操作。为了实现功能先在Linux虚拟机中写了一个小的python程序用来测试可行性,代码如下:123456input = open('raw.txt','r')raw =
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独热码独热码,在英文文献中称做 one-hot code,直观来说就是有多少个状态就有多少比特,而且只有一个比特为1,其他全为0的一种码制。例如,有6个状态的独热码状态编码为:000001,000010,000100,001000,010000,100000。 问题最近在做一个根据一个人的信息预测此人人品的机器学习项目:https://github.com/Root-lee/ML_micro_lo
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一些碎碎念自从回国后,博客更新明显减少了很多,原因有很多。在国内的浮躁气氛中总感觉自己静不下心,感觉自己总是被人流裹挟着往前走,也看着以前身边的同学工作的工作,结婚的结婚,也在反思自己到底有没有一技之长能让我在这个社会中生活下去。虽然离毕业还早,但就业压力已经如影随形,压力迫使自己不停的学习。研究生生活虽然很短,但是很累很枯燥,每天穿梭于实验室、食堂、宿舍,只有每天晚上顶着寒风回宿舍时,戴上耳机穿
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最近看完了《集体智慧编程》一书,对常用的机器学习算法有了大体的了解,书中也分析了各个算法的优缺点,并指出了解决不同问题选择不同算法的方法,但是书中所讲太过繁琐,我在此提炼一下相关观点,也当是对自己看完本书作一些记录吧。 常用的10类机器学习算法: 线性回归 逻辑回归 决策树 SVM(支持向量机) 朴素贝叶斯 k最近邻算法 k均值算法 随机森林算法 降维算法 Gradient Boost和Adabo
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庸俗点说,人的社会生活可以分为两个部分:赚钱与花钱。 上班族每天按时上班、小贩每天起早贪黑、码农整天与代码中的BUG战斗……这些都是属于“赚钱”这部分社会生活。 平时去超市购买生活用品、闲暇时坐在咖啡馆享受一个温暖的午后时光、假期去心中向往的城市旅旅游……这些构成了我们的“花钱”这部分生活。 工作努力,学习勤奋,对于大多数人来说,做到认真赚钱并不难,但是认真花钱却有些人看不清。 暑假跟同学去做了几
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这个博客从去年开始写,写到现在也已经差不多一年了,博客里记录了一些自己的心情和感想,可以让自己看到自己思想转变的轨迹,这些文章也是自己非常重要的精神财富。除了读后感和随笔外,博客还记录了一些自己在日常学习中遇到的问题和解决办法,本来是为了便于自己以后遇到类似问题可以有点参考,但从网站的google数据分析来看,博客每天的展示量都有好几百,个别文章获得了很好的关键词排名,吸引了大量人访问,如果我的文
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问题描述本科期间使用的是南京航空航天大学的校园网,宿舍里每个人桌子上都有一个网线接口,用网线连接接口和电脑的网线插孔,然后使用校园网账号进行拨号上网。一般情况下这样操作即可以连上互联网,但也有偶然情况:插上网线后,电脑屏幕右下角的网络连接图标一直在那转圈,一直显示“正在识别网络”,当然,最后是识别不出来的,点击右下角的网络图标后发现本地连接是未识别的网络。 这种状态下是无法拨号上网的,拨号上网会显
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高频与量化交易系统开发,
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